如何在大數據時代合理分析汽車產品與零件的輕量化水平？
汽車用鋼聯盟（鋼鐵協會下屬汽車用鋼項目）支持的汽車質量對標研究項目新報告表明，汽車採用鋼材實現輕量化仍有潛力。本次研究名為“2017年汽車質量對標研究”，為汽車生產企業提供了新型的、更的汽車質量對標方法。通過統計回歸分析，汽車生產企業能夠：1) 更加地進行汽車質量對標---因為這種對標方法揭示了各種汽車零部件的輕量化情況； 2) 有助於為未來汽車提供更加高效的燃油經濟性設計方案（或溫室氣體減排策略）。
本研究採用的方法與汽車質量基準一致由密歇根大學聯合知名汽車benchmark數據公司A2MAC1。本項研究是基於統計學原理，開展整車各係統及零部件的重量狀態分析，分析內容包括用材、尺寸，重量平均和標準偏差等，在利用回歸分析方法建立重量與相關因變量的關係，用以指導汽車產品的輕量化設計及重量目標的定義、輕量化潛力分析等等。下圖為該方法的流程圖。
Summary of statistical benchmarking methodology
據悉，2017（第二屆）汽車benchmark分析及汽車性能開發技術研討會將於11月30日-12月1日在江蘇蘇州舉辦，由中國汽車材料網、中信微合金化技術中心以及中國汽車工程研究院聯合開展。知名數據企業A2MAC1，也將參加本次研討會，並帶來“如何在大數據時代分析車輛輕量化？”的主題報告，介紹基於統計學的重量分析方法，與共同探討和交流汽車行業Benchmark技術和方法，促進行業的BM數據庫的建設、推動輕量化新材料、新工藝及新技術的應用，進而推動汽車產品正向設計的輕量化和性能開發工作。
根據該報告的研究內容顯示，即使研究團隊針對較新車型進行分析（主要是2011-2015年車型，對比此前分析的2001-2012年車型），他們仍然發現相同的輕量化趨勢。本次研究的零部件所用的材料包括鋼材、鋁材以及鋼鋁混合材料。由於碳纖維和鎂制這類零部件數量有限，無法進行有效的統計學分析，因此沒有列入考慮。本次研究所關注的是先前未曾分析過的較新車型，並且允許在期間內進行比較，一方面測試統計模型的穩定性，一方面探尋可能存在的汽車重量與時間之間的發展趨勢。
A2MAC1公司主要是為汽車工業提供服務，總部設在法國，在中國、德國、日本以及北美都有自己的辦事處。通過數據收集、數據結構和數據的管理，為汽車行業搭建數據平臺，可以在全球範圍內協調，為客戶提供所有必要的材料，以滿足他們的需求，包括跨市場車輛的比較，從而使得汽車行業的進步和發展更加具有專業性和可靠性。
豫公安備 41010502000017號